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Partner
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| Rang | Punkte | Bewertungen | Name | |
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1
| 9,91 | 13 | Konstantin Gross |
Erstellung eines virtuellen Laufwerks
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2
| 9,71 | 4 | A,Roters |
Atomic DateTime holen und PC-DateTime updaten
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3
| 9,71 | 4 | MSDN-Solve.de |
Mit LINQ to SQL auf eine Datenbank zugreifen
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4
| 9,65 | 9 | Konstantin Gross |
Virtuelle Konsole in einer Windowsanwendung integriert
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5
| 9,62 | 3 | Rainer Hilmer |
Multiples Undo/Redo
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6
| 9,62 | 3 | Thorsten Hans |
Threadsichere GUI Änderungen
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7
| 9,62 | 3 | Tim Hartwig |
ID3v1 MP3 Tag Lesen und Schreiben
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8
| 9,47 | 19 | A,Roters |
ini Datei anlegen - mit Dictionary
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9
| 9,47 | 4 | Rüdiger Vossel |
Ruft eine Methode in einer externen DLL anhand der Namen auf
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10
| 9,44 | 2 | Orbmu2k |
Generisch XML De-/ Serialisieren
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| Rang | | Punktestand |
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1
| Jan Welker | 69,6 |
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2
| Tim Hartwig | 68,04 |
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3
| Volker Steitz | 57,4 |
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4
| MSDN-Solve.de | 42,86 |
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5
| Günther Foidl | 34,56 |
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6
| Konstantin Gross | 29,09 |
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7
| BlackDragon | 27,98 |
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8
| Linoge | 26,16 |
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9
| Rainbird | 25,48 |
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10
| Vertexwahn | 22,3 |
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Die beliebtesten Suchbegriffe:
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Die populärsten Snippets:
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Wie werden die Snippets bewertet?
Vom Grundsatz wird der Mittelwert der Einzelbewertungen berechnet. Damit jedoch
ein Snippet mit nur einer 10er Bewertung nicht sofort an die Spitze der Top 10 schießt,
gibt es für jedes Snippet eine zusätzliche automatische Bewertung mit 5. Damit diese
automatische Bewertung jedoch nicht zuviel Einfluss bekommt, hat eine normale Einzelbewertung
das vierfache Gewicht der automatischen Bewertung:
(Summe der Einzelbewertungen * 4 + 5) / (Anzahl der Einzelbewertungen * 4 + 1)
Ein Snippet mit einer Einzelbewertung von 10 bekommt also eine Bewertung von:
(10 * 4 + 5) / (1 * 4 + 1) = 45 / 5 = 9
Ein Snippet mit drei Einzelbewertung von 10 kommt dagegen schon auf:
(30 * 4 + 5) / (3 * 4 + 1) = 125 / 13 = 9,62
Je mehr Einzelbewertungen abgegeben werden, desto mehr tritt die automatische Bewertung
in den Hintergrund, die bei wenigen Einzelbewertungen die Bewertung leicht zur Mitte
zieht.
Wie werden die Autoren bewertet?
Die Anzahl der Punkte ergibt sich aus der Wurzel der Summe der Quadrate der Snippet-Bewertungen.
Dadurch wird die Qualität der Snippets gegenüber deren Quantität stärker berücksichtigt,
als wenn einfach alle Snippet-Bewertungen aufsummiert würden.
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